Chì analizanu i Big Data Agricole?

Big data agricula hè l'applicazione di big data cuncetti, tecnulugii è metudi in a pratica di produzzione agricula, da a pruduzzione à a vendita, in ogni ligame di tuttu u prucessu, à a visualizazione specifica di l'analisi di dati è a minera è a visualizazione di dati.Chì i dati "parlà" per sustene è guidà a pruduzzione à grande scala, prufessiunale è sana di l'agricultura. Cumminendu e caratteristiche di l'agricultura stessu è a manera di segmentà tutta a catena di l'industria agricula, i big data agriculi ponu esse divisi in quattru categurie: agriculu. big data di risorsa, big data di produzzione agricula, big data di u mercatu agriculu è big data di gestione agricula.

Risorse agricule big data include principalmente: forza di travagliu, dati di risorsa di a terra, dati di risorse d'acqua, dati di risorse meteorologiche, dati di risorse biologiche è dati di disastru, etc.Questi sò principalmente per aiutà i agricultori à capisce u clima ambientale, a fertilità di a terra è altri fattori per determinà quale. i culturi sò adattati per a pianta.

cultura

Big data nantu à a produzzione agricula include dati di produzzione di piantazioni è dati di produzzione d'acquacultura.À mezu à elli, i dati di pruduzzione di piantazioni si riferisce principarmenti à varii dati indici in u prucessu di sementa di culturi: infurmazione di sementa migliurata, infurmazione di piantina, infurmazione di sementa, infurmazione di pesticidi, informazione di fertilizante, informazione di irrigazione, infurmazione di machini agriculi è infurmazione di situazione agricula.HENGKO hà sviluppatuSurveillance de la température et de l'humidité IOTè a tecnulugia di cuntrollu, ponu trattà cù u requisitu di surviglianza remota di temperatura è umidità.Cù parechji anni di sperienze di pruduzzione in struzzioni di temperatura è umidità di alta qualità, HENGKO furnisce un forte sustegnu à u monitoraghju di l'ambiente IOT di temperatura è umidità.

流程图4

L'analisi statistiche di e dati di output pò aiutà à rivisione l'analisi di u mudellu di output è stima l'output di l'annu dopu in anticipu;i dati di pruduzzione di l 'industria aquaculture include principalmente infurmazione prufilu sistemu individuali, infurmazione caratteristiche individuale, infurmazione struttura feed, infurmazione ambiente alloghju, è situazione epidemica.

I dati di u mercatu agriculu includenu i dati di l'offerta è i prezzi di i prudutti agriculi è laterali in diversi mercati grossisti.I prudutti agriculi sò tutti venduti, è ùn pudete micca patronize i graneddi senza capiscenu u mercatu. I prudutti agriculi sò tutti venduti, è ùn pudete micca patronize e sementi senza capisce u mercatu.Solu per capiscenu e cundizioni di u mercatu, a produzzione pò esse organizata scientificamente, cusì chì u mercatu tende à equilibrà l'offerta è a dumanda, è evità l'oversupply, risultatu in i prudutti insalable.

I dati di gestione agricula includenu principarmenti l'infurmazioni basi nantu à l'ecunumia naziunale, l'infurmazioni di a produzzione domestica, l'infurmazioni di u cummerciu, a dinamica di i prudutti agriculi internaziunali è l'infurmazioni d'urgenza.

Cù u sviluppu è a custruzzione di l'agricultura è l'appiecazione di l'Internet di e cose, l'applicazione di big data agricula hè diventata di più in più larga, è u sviluppu di big data agricula hà inauguratu una grande opportunità.

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Tempu di Post: 15-May-2021